ChatTTSについて
ChatTTSは対話シナリオに特化したテキスト読み上げモデルであり、高品質で多機能なテキスト読み上げモデルであり、多様な会話アプリケーションで優れた性能を発揮します。中国語と英語の音声生成をサポートしており、約100,000時間の中国語と英語のデータでトレーニングされており、人間の対話に匹敵する音声品質を生成することができます。ChatTTSは特に大規模な言語モデルのアシスタントの対話タスクや、対話ベースのオーディオやビデオの紹介の作成などのアプリケーションに適しています。オープンソースの自然言語処理と音声合成技術に基づいており、開発者に強力で使いやすいツールを提供します。
ChatTTSの特徴
なぜChatTTSなのか
リアルなテキスト読み上げ
AIによって生成された音声を、人間のような抑揚や間を持った本物の人のように聞こえさせます。
言語サポート
英語と中国語の二重言語サポートで言語の壁を打破します。
十分にトレーニングされた
40,000時間以上のプレトレーニングに基づいて設計されたChatTTSの効率に自信を持ってください。
オープンソース
GitHubで定期的に更新されるメンテナンスされたソースコードにアクセスできます。
ChatTTSの仕組み
このリポジトリをローカルで基本的な使用法、Colabでの実行、HuggingfaceおよびModelscopeでの実行を開始しましょう。テキストを自然な会話の人間の声に変換します。
Local
Run your ChatTTS repository locally to achieve a magical text-to-speech experience.
Colab
Ten minutes of time, allow you to successfully run ChatTTS on Colab.
HuggingFace
Step by step to deploy your ChatTTS Space on HuggingFace.
Using ChatTTS Locally
GitHubからプロジェクトをクローン
オープンソースのリポジトリに移動し、適切なフォルダを選択して、リモートリポジトリをローカルマシンにクローンします。あるいは、GitHubから手動でダウンロードすることもできます。
git clone https://github.com/2noise/ChatTTS.git要求をインストール
ターミナルまたはコマンドラインでファイルをダウンロードしたフォルダに入り、次のコマンドを実行して依存関係をダウンロードします。
pip install omegaconf -q
pip install vocos -q
pip install vector_quantize_pytorch -q
pip install nemo_text_processing -q
pip install WeTextProcessing -qChatTTSを初期化
パッケージをインポートし、必要なPythonモジュールとインスタンスを宣言します。
import torch
from ChatTTS.core import Chat
from IPython.display import Audio
chat = ChatTTS.Chat()
chat.load_models()テキストを宣言
音声を生成するためのテキストを決定し、それを「texts」として保存します。
texts = ["YOUR_TEXT_TO_GENERATE_AUDIO",]音声を生成
音声を生成します。
wavs = chat.infer(texts, use_decoder=True)音声を再生
音声を再生します。
Audio(wavs[0], rate=24_000, autoplay=True)ChatTTSに関するよくある質問
ChatTTS GitHubリポジトリに関するよくある質問。日常の対話用の生成音声モデル。
ChatTTSとは何ですか？
ChatTTSは、LLMアシスタントなどの対話シナリオに特化して設計されたテキスト読み上げモデルです。英語と中国語の両方に対応しており、10万時間以上の中国語と英語でトレーニングされています。HuggingFaceのオープンソースバージョンは4万時間のプレトレーニングモデルです。
ChatTTSは無料で使用できますか？
はい、ChatTTSは無料で使用できます。GitHubリポジトリからプロジェクトファイルをローカルマシンにダウンロードできます。また、他の開発者がGitHub、HuggingFace、Modelscopeなどの有名なオープンソースプラットフォームで無料バージョンを作成しています。
ChatTTSのインストール方法は？
ChatTTSのインストール手順は「仕組み」のセクションに説明されています。基本的には、GitHubリポジトリからテキスト読み上げプロジェクトを直接ラップトップにダウンロードし、Pythonで使用します。公式GitHubページの指示に従って、ChatTTSのダウンロードと使用も可能です。
ChatTTSのソースコードはどこで見つかりますか？
ChatTTSのソースコードは、GitHubリポジトリ（https://github.com/2noise/ChatTTS）で見つかります。
ChatTTSはどの言語に対応していますか？
ChatTTSは現在、英語と中国語に対応しています。
プロジェクトでChatTTSを使用するにはどうすればよいですか？
プロジェクトでChatTTSを使用するには、インポートして `chat.infer` メソッドをテキストと共に使用します。詳細な使用例は、リポジトリのドキュメントやサンプルファイルで確認できます。
ChatTTSプロジェクトに貢献できますか？
はい、ChatTTSプロジェクトへの貢献は、問題の議論、GitHubの問題提出、プルリクエストなど、さまざまな形で歓迎されています。また、ディスカッションにはQQグループ（808364215）に参加することもできます。
ChatTTSはどのようなサポートを提供していますか？
モデルとそのロードマップに関する正式な問い合わせについては、[email protected] までお問い合わせください。QQグループに参加したり、GitHubの問題を提出したりすることも推奨されています。
ChatTTSは他のTTSモデルとどう違うのですか？
ChatTTSは対話ベースのタスクに最適化されており、複数の話者をサポートする自然で表現豊かな音声合成を可能にします。笑い、間、間投詞などのイントネーションの特徴を細かく制御でき、ほとんどのオープンソースTTSモデルを超えるイントネーションを提供します。
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